KAIST Special Interest Group on Future Emerging Technology of Medical Imaging

카이스트 의료영상분야 미래융합기술 연구회

KAIST Special Interest Group on Future Emerging Technology of Medical Imaging

  의료영상은 획득장치와 다양한 신호처리 기법, 모델링 및 측정기법의 발전으로 의료현장에서 진단과 치료 및 수술기법 등 다방면에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 최근에는 질병에 대한 자동 검출과 초기 진단 그리고 다양한 요인들과의 역학관계, 더 나아가서는 환자 개별 맞춤의 치료 경과에 대한 관심이 높아지고 있으며, 특히 CT, MRI, Ultrasound 뿐만 아니라 PET, fMRI, DTI 등 여러 영상 모달리티로부터 습득된 의료영상 데이터들에 대응할 수 있는 새로운 융합기술이 요구되고 있다.

  본 KAIST 연구회는 의료영상의 기기와 획득에서 신호처리, 모델링, 측정 및 분석 그리고 응용까지의 전반적인 시스템(과정)을 심도 있게 이해하고 미래에 요구되는 의료영상 기반 융합기술에 대한 정의와 연구를 목표로 한다. 의료영상과 관련된 다양한 수학적 그리고 공학적 기법들에 대해 기존까지 개별적으로 진행되었던 연구들을 통섭하여 미래의 의료현장과 연구에 대응할 수 있는 Medical Image Computing 기술들을 조명해보고자 한다. 이를 위하여 KAIST내 여러 학과에서 의료영상과 관련하여 획득 및 치료장치, 신호 처리, 모델링 및 정량적 측정기법 그리고 의학적인 분석 및 해석, 그리고 이들의 사용자 인터페이스까지 연구하는 연구실들로 구성되었으며, 서로의 연구분야를 이해하고 상호적 공동작업을 통하여 의료영상 분야에서의 미래융합기술의 방향을 논의하고 새로운 연구를 도출해 볼 수 있는 기회를 마련하고자 한다.

  이에 본 연구회는 참여 교수들의 지도 하에 각 연구실의 대학원생들이 주도적으로 연구회에 참여하고 진행하고자 하며, 기존의 마지막-수요일-포럼을 활성화 하여, 연구 교류 및 교육을 중심으로 융합연구의 기반을 다지고자 하며 공동 및 협업 활동을 도모한다. 매월 담당 교수의 '미래지향적인 내용'의 발표와 학생연구 발표가 있을 예정이다.

  막수포럼 Program Chairs
2013: 박진아, 예종철
2014: 박진아
2015: 조승룡, 조규성
2016: 예종철, 박성홍
2017: 김준모
2018: 박성홍, 박진아

※Supported by KI for Health Science & Technology (KI-HST)

Members

  • 김준모 (전기및전자공학부, Chair) - Statistical Inference and Information Theory Laboratory
  • 예종철 (바이오및뇌공학과) - Bio Imaging Signal Processing Lab.
  • 정용 (바이오및뇌공학과) - Laboratory for Cognitive Neuroscience and NeuroImaging
  • 박성홍 (바이오및뇌공학과) - MRI Laboratory
  • 이창옥 (수리과학과) - Computational Mathematics and Imaging Lab.
  • 박진아 (전산학부) - Computer Graphics & Visualization Lab.
  • 나종범 (전기및전자공학부) - Image Systems Laboratory
  • 박현욱 (전기및전자공학부) - Image Computing System Lab
  • 노용만 (전기및전자공학부) - Image and Video System Lab
  • 조규성 (원자력및양자공학과) - Radiation Detection and Medical Image Sensor Laboratory
  • 조승룡 (원자력및양자공학과) - Medical Imaging & Radiotherapeutics Lab.
  • 정범석 (의과학대학원) - Clinical Neuroscience & Development Lab.

Schedule (2017)

매월 마지막 주 수요일 12:00 ~ 13:00
*외부 연사가 있을 경우에는 발표순서가 조정될 수 있습니다.

특별발표 학생발표
3월 29일 A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization, Network Minimization, and Transfer Learning
(김준모 교수님)
2017년 막수포럼 운영계획
(김준모 교수님)
4월 26일 N/A
N/A
학생발표 Project Proposal
(Team A ~ Team E)
5월 31일 Introduction of Emotion Technology Research
(우성주 교수님)
Social reinforcement learning using VR avatar
(TEAM G - CGV, CNDL)
8월 30일 X-ray fluorescence imaging for GNP (Gold Nanoparticle)-mediated radiotherapy
(예성준 교수님 [SNUH])
Classification of Prodromal Alzheimer's Disease using Multimodal Neuroimages based on Deep Learning
(TEAM E - CNI, SIIT)
9월 27일 Non-contrast enhanced MRA
(박재석 교수님 [성균관대학교])
Quantitative Susceptibility Map (QSM) Reconstruction Using Annihilating Low Rank Hankel Matrix Interpolation of Phase K-Space
(TEAM D - MRI)
10월 25일 Network approach using resting state fMRI studies in Neurodegenerative diseases
(정용 교수님)
Improved digital breast tomosynthesis images using deep neural networks
(TEAM C - BISPL, MIR)
12월 27일 Machine learning for biomedical image reconstruction
(예종철 교수님)
교수님 및 학생 간담회
카이스트 의료영상분야 미래융합기술 연구회 구성원

*2014년 일정 및 자료

*2015년 일정 및 자료

*2016년 일정 및 자료

*2018년 일정 및 자료