카이스트 의료영상분야 미래융합기술 연구회

KAIST Special Interest Group on Future Emerging Technology of Medical Imaging

  의료영상은 획득장치와 다양한 신호처리 기법, 모델링 및 측정기법의 발전으로 의료현장에서 진단과 치료 및 수술기법 등 다방면에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 최근에는 질병에 대한 자동 검출과 초기 진단 그리고 다양한 요인들과의 역학관계, 더 나아가서는 환자 개별 맞춤의 치료 경과에 대한 관심이 높아지고 있으며, 특히 CT, MRI, Ultrasound 뿐만 아니라 PET, fMRI, DTI 등 여러 영상 모달리티로부터 습득된 의료영상 데이터들에 대응할 수 있는 새로운 융합기술이 요구되고 있다.

  본 KAIST 연구회는 의료영상의 기기와 획득에서 신호처리, 모델링, 측정 및 분석 그리고 응용까지의 전반적인 시스템(과정)을 심도 있게 이해하고 미래에 요구되는 의료영상 기반 융합기술에 대한 정의와 연구를 목표로 한다. 의료영상과 관련된 다양한 수학적 그리고 공학적 기법들에 대해 기존까지 개별적으로 진행되었던 연구들을 통섭하여 미래의 의료현장과 연구에 대응할 수 있는 Medical Image Computing 기술들을 조명해보고자 한다. 이를 위하여 KAIST내 여러 학과에서 의료영상과 관련하여 획득 및 치료장치, 신호 처리, 모델링 및 정량적 측정기법 그리고 의학적인 분석 및 해석, 그리고 이들의 사용자 인터페이스까지 연구하는 연구실들로 구성되었으며, 서로의 연구분야를 이해하고 상호적 공동작업을 통하여 의료영상 분야에서의 미래융합기술의 방향을 논의하고 새로운 연구를 도출해 볼 수 있는 기회를 마련하고자 한다.

  이에 본 연구회는 참여 교수들의 지도 하에 각 연구실의 대학원생들이 주도적으로 연구회에 참여하고 진행하고자 하며, 기존의 마지막-수요일-포럼을 활성화 하여, 연구 교류 및 교육을 중심으로 융합연구의 기반을 다지고자 하며 공동 및 협업 활동을 도모한다. 매월 담당 교수의 '미래지향적인 내용'의 발표와 학생연구 발표가 있을 예정이다.

Members

  • 박진아 (전산학과, Chair) - Computer Graphics & Visualization Lab.
  • 조규성 (원자력및양자공학과) - Radiation Detection and Medical Image Sensor Laboratory
  • 조승룡 (원자력및양자공학과) - Medical Imaging & Radiotherapeutics Lab.
  • 이창옥 (수리과학과) - Computational Mathematics and Imaging Lab.
  • 예종철 (바이오및뇌공학과) - Bio Imaging Signal Processing Lab.
  • 정용 (바이오및뇌공학과) - Laboratory for Cognitive Neuroscience and NeuroImaging
  • 박성홍 (바이오및뇌공학과) - MRI Laboratory
  • 김준모 (전기및전자공학과) - Statistical Inference and Information Theory Laboratory
  • 정범석 (의과학대학원) - Clinical Neuroscience & Development Lab.

Tentative Schedule (2014)

매월 마지막 주 수요일 12:00 ~ 13:00
*외부 연사가 있을 경우에는 발표순서가 조정될 수 있습니다.

특별발표 학생발표
2월 26일 No title
(정용 교수님)
카이스트 의료영상분야 미래융합기술 연구회 Kick-off
3월 26일 Physics-driven approaches in X-ray CT imaging
(조승룡 교수님)
Applications of CT and MR
(정용 교수님 연구실 및 박진아 교수님 연구실)
4월 30일 Quantitative MRS and NMR in Gliomas with IDH Gene Mutation
(박성홍 교수님 초청 외부연사: 한국기초과학지원연구원 오창센터 자기공명연구단 백현만 박사님)
5월 28일 Deep learning for medical imaging
(김준모 교수님)
Methods of improving CT and MRI image quality
(박성홍 교수님 연구실 및 조승룡 교수님 연구실)
7월 2일 An Engineer in Science-Personal Journey to Medical Research
(박진아 교수님)
Various Methods for Medical Image Segmentation:
From Level Set to Convex Relaxation
(이창옥 교수님 연구실 및 김준모 교수님 연구실)
7월 12일 대한의학영상정보학회 2014 학술대회 - KAIST 의료영상 분야 미래융합기술 연구회 특별 세션
  • 학술대회 프로그램
  • 카이스트 의료영상 분야 미래융합기술 연구회 소개 (박진아 교수님)
  • In vivo CS fMRI using GRE and EPI sequences (이주영)
  • Noninvasive Blood Flow Mapping with Arterial Spin Labeling (ASL) (Paul Kyu Han)
  • Feasibility study of a single scan DECT at a constant tube voltage (이지석)
  • 4D Dynamic PET Reconstruction using Spatio-Temporal Patch-based Low Rank Regularization (김경상)
  • Classification of EMCI & LMCI in Alzheimer's Disease using Structural MRI & DTI: Preliminary Results (이재현, 류호진)
7월 30일 Math-based Medical Image Computing: Challenging Issues
(이창옥 교수님 초청 외부연사: 연세대학교 계산과학공학과 서진근 교수님)
9월 24일 TBA
(예종철 교수님)
Persistent homology
(정범석 교수님 연구실 및 예종철 교수님 연구실)
10월 29일 Finding Markers: Neuroimaging & SNS
(정범석 교수님)
TBA
(조규성 교수님 초청연사)
10월 30일 15th Germany-Korea Joint Workshop on Medical Image Analysis and Cognition-Guided Surgery -
KAIST Satellite Workshop
12월 22일 방사선 피폭
(조규성 교수님)
박성홍 교수님 연구실 및 조승룡 교수님 연구실
The feasibility of CT-MRI image fusion
(이태원, 이현수)

이창옥 교수님 연구실 및 김준모 교수님 연구실
Convex-relaxed Energy Models for Medical Image Segmentation
(전수민, 이한상)

정용 교수님 연구실 및 박진아 교수님 연구실
Joint research on Neurodegenerative disease using Structural MRI & DTI: Preliminary Results
(Peter Lee, 류호진)

정범석 교수님 연구실 및 예종철 교수님 연구실
Networks of the Brain
(윤태근)

*카이스트 의료영상분야 미래융합기술 연구회 발표 자료집