의료영상은 획득장치와 다양한 신호처리 기법, 모델링 및 측정기법의 발전으로 의료현장에서 진단과 치료 및 수술기법 등 다방면에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 최근에는 질병에 대한 자동 검출과 초기 진단 그리고 다양한 요인들과의 역학관계, 더 나아가서는 환자 개별 맞춤의 치료 경과에 대한 관심이 높아지고 있으며, 특히 CT, MRI, Ultrasound 뿐만 아니라 PET, fMRI, DTI 등 여러 영상 모달리티로부터 습득된 의료영상 데이터들에 대응할 수 있는 새로운 융합기술이 요구되고 있다.
본 KAIST 연구회는 의료영상의 기기와 획득에서 신호처리, 모델링, 측정 및 분석 그리고 응용까지의 전반적인 시스템(과정)을 심도 있게 이해하고 미래에 요구되는 의료영상 기반 융합기술에 대한 정의와 연구를 목표로 한다. 의료영상과 관련된 다양한 수학적 그리고 공학적 기법들에 대해 기존까지 개별적으로 진행되었던 연구들을 통섭하여 미래의 의료현장과 연구에 대응할 수 있는 Medical Image Computing 기술들을 조명해보고자 한다. 이를 위하여 KAIST내 여러 학과에서 의료영상과 관련하여 획득 및 치료장치, 신호 처리, 모델링 및 정량적 측정기법 그리고 의학적인 분석 및 해석, 그리고 이들의 사용자 인터페이스까지 연구하는 연구실들로 구성되었으며, 서로의 연구분야를 이해하고 상호적 공동작업을 통하여 의료영상 분야에서의 미래융합기술의 방향을 논의하고 새로운 연구를 도출해 볼 수 있는 기회를 마련하고자 한다.
이에 본 연구회는 참여 교수들의 지도 하에 각 연구실의 대학원생들이 주도적으로 연구회에 참여하고 진행하고자 하며, 기존의 마지막-수요일-포럼을 활성화 하여, 연구 교류 및 교육을 중심으로 융합연구의 기반을 다지고자 하며 공동 및 협업 활동을 도모한다. 매월 담당 교수의 '미래지향적인 내용'의 발표와 학생연구 발표가 있을 예정이다.
막수포럼 Program Chairs
2013: 박진아, 예종철
2014: 박진아
2015: 조승룡, 조규성
2016: 예종철, 박성홍
2017: 김준모
2018: 박성홍
2019: 박진아
2020: 박진아
2021: 정용
2022: 박진아
매월 마지막 주 수요일 12:00 ~ 13:00
*Zoom 으로 진행됩니다
*후원: KAIST 공과대학
*외부 연사가 있을 경우에는 발표순서가 조정될 수 있습니다.
Zoom link
| 특별발표 | ||
|---|---|---|
| 3월 30일 |
Learning to read X-Ray: applications to heart failure monitoring
(Prof. Polina Golland (MIT)) |
|
| 4월 27일 |
Next Generation Deep Learning for Clinical Imaging Applications
(Dr. Pavitra Krishnaswamy (Singapore I2R) ) |
|
| 5월 30일 |
Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Analysis
(Prof. Jonghye Woo (Harvard Medical School / Massachusetts General Hospital)) |
|
| 10월 28일 |
1. Joint Embedding of 2D and 3D Networks for Medical Image Anomaly Detection (Jihoon Cho (KAIST))
2. Metal artifact correction MRI using multi-contrast deep neural networks for diagnosis of degenerative spinal diseases (Jaa Yeon Lee (KAIST)) 3. Morphology-Aware Interactive Keypoint Estimation (Jinhee Kim, Taesung Kim (KAIST)) 4. Only-Train-Once MR Fingerprinting for Magnetization Transfer Contrast (Beomgu Kang (KAIST)) 5. MICCAI 안내 (Jinah Park(KAIST)) |